%0 Conference Proceedings
%4 sid.inpe.br/marte2/2019/09.05.15.31
%2 sid.inpe.br/marte2/2019/09.05.15.31.07
%@isbn 978-85-17-00097-3
%T Detecção de trajetórias de mudanças da cobertura florestal em análise de dados multitemporais na região sudoeste do Pará
%D 2019
%A Macul, Mateus de Souza,
%A Rodrigues, Danilo Avancini,
%A Oliveira, Afonso Henrique Moraes,
%A Rennó, Camilo Daleles,
%A Escada, Maria Isabel Sobral,
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@affiliation Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%@electronicmailaddress macul.mateus@gmail.com
%@electronicmailaddress danilo.avancini@gmail.com
%@electronicmailaddress afonso.oliveira@inpe.br
%@electronicmailaddress camilo@dpi.inpe.br
%@electronicmailaddress isabel@dpi.inpe.br
%E Gherardi, Douglas Francisco Marcolino,
%E Sanches, Ieda DelArco,
%E Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de,
%B Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR)
%C Santos
%8 14-17 abril 2019
%I Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%J São José dos Campos
%P 2980-2983
%S Anais
%1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
%K Degradação Florestal, Novo Progresso, Amazônia, séries temporais, Forest Degradation, Amazon, time series.
%X A conversão da floresta em outras coberturas ocorre a partir de diferentes trajetórias, podendo envolver ou não processos de degradação florestal. Este trabalho explora o uso de dados de sensoriamento remoto e desenvolve uma metodologia para a detecção de diferentes trajetórias de mudança da cobertura florestal na Amazônia, com técnicas de mineração e análise de dados multitemporais em espaço celular. Foram utilizadas imagens anuais empilhadas de NDVI do sensor OLI/Landsat 8 no período entre 2013 e 2017. Analisaram-se seis diferentes trajetórias utilizando-se como referência dados do PRODES e DEGRAD produzidos pelo INPE. Os resultados foram avaliados e mostraram que a metodologia desenvolvida é eficiente para a detecção de diferentes trajetórias de conversão da cobertura florestal. A metodologia se revela promissora para a detecção e mapeamento de trajetórias de mudança da cobertura florestal, embora requeira um esforço grande na coleta de amostras multitemporais para a classificação de trajetórias. ABSTRACT: The conversion of forest into other landcovers occurs through different trajectories, and may or may not involve processes of forest degradation. This work explores the use of remote sensing data and develops a methodology for the detection of different trajectories of forest cover change in the Amazon, with techniques of data mining and analysis of multitemporal data in cell space. Stacked annual NDVI images of the OLI / Landsat 8 sensor were used in the period between 2013 and 2017. Six different trajectories were analyzed using PRODES and DEGRAD data produced by INPE as reference. The results were evaluated and showed that the developed methodology is efficient for the detection of different paths of forest cover conversion. The methodology is promising for the detection and mapping of trajectories of forest landcover change, although it requires a great effort in the collection of multitemporal samples for the classification.
%9 Classificação e mineração de dados
%@language pt
%3 97290.pdf